Здоровье Информационный портал Искусственный интеллект научился успешно играть в покер

Искусственный интеллект научился успешно играть в покер

| | Нет комментариев| 12:16



Искусственный интеллект научился успешно играть в покер

Как гласит известная поговорка, «при игре в азартные игры всегда выигрывает казино». В случае с онлайн-казино часто выигрывает даже не казино, а специальные боты, «натренированные» на определенные тактики и не знающие усталости, но, как известно, прогресс не стоит на месте, и две группы ученых независимо друг от друга решили поднять планку еще выше. Они проводят обучение систем искусственного интеллекта для игры в покер, которые уже делают в этом значительные успехи.

За разработкой стоят ученые из университета Альберты, университета Чарльза и чешского Технического университета, которые создали систему под названием DeepStack AI. Их ИИ обучается игре в один из самых распространенных видов покера — техасский холдем. В ходе испытаний DeepStack AI сыграла 44 852 сдачи против 33 профессиональных игроков, членов Международной федерации покера, с разных концов света. В ходе всех партий ИИ показал результат успешности 492 mbb/g (milli-big-blinds per game). Стоит сказать, что достаточно опытные игроки считают показатель в районе 100 mbb/g уже достаточно высоким.

Вторая подобная система создана на базе университета Карнеги — Меллон и получила название Libratus. Libatrus прямо сейчас подготавливается для игры в одном из крупнейших казино города Питтсбург. ИИ от ученых из университета Карнеги — Меллон будет играть на протяжении 20 дней, и в ходе этого ему предстоит сыграть порядка 120 000 партий. Если Libratus покажет такие же высокие результаты, как и DeepStack AI, о посещении онлайн-казино стоит забыть даже самым заядлым игрокам. Хоть ученые и не собираются подзаработать с помощью своих изобретений, рано или поздно такие технологии станут доступны и нечестным на руку игрокам.

Источник

Related Post

Мы составляем лишь 0,01 процента массы всего живого, но все равно умудряемся разрушать все вокругМы составляем лишь 0,01 процента массы всего живого, но все равно умудряемся разрушать все вокруг

| | Нет комментариев| 07:38


По сравнению с остальной массой всего живого на Земле на человечество приходится всего ничего. Но несмотря на такую «незначительность», след, оставленный человечеством на этой планете, по-настоящему разрушителен для всего остального.

Первый в мире робот-полицейский приступил к работеПервый в мире робот-полицейский приступил к работе

| | Нет комментариев| 14:04


Робот-патрульный по имени Robocop получил полицейский значок и был официально зачислен в полицию Дубая. В свой первый рабочий день робот заступил на пост в коридорах выставки Gulf Information Security Expo